基本信息:
- 专利标题： 一种输电铁塔塔基区土地利用类型识别方法及相关装置
- 申请号：CN202311212863.0 申请日：2023-09-19
- 公开(公告)号：CN117253080A 公开(公告)日：2023-12-19
- 发明人： 雷磊 , 吴健 , 魏小龙 , 白晓春 , 董子晗 , 赵颖博 , 陈维 , 王良 , 王少军 , 张晋 , 江涛 , 师一卿 , 郭歌 , 刘子瑞 , 王焕郎 , 段婧靓 , 薛倩楠 , 闫可为 , 冯超宇 , 王辰曦 , 黄海 , 姜丹 , 吕平海 , 徐伟杰
- 申请人： 国网(西安)环保技术中心有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 陕西省西安市国家民用航天产业基地航天中路669号科研综合楼主楼第12、14层
- 专利权人： 国网(西安)环保技术中心有限公司,国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网(西安)环保技术中心有限公司,国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市国家民用航天产业基地航天中路669号科研综合楼主楼第12、14层
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 姚咏华
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/44 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06T7/60
摘要：
本发明属于一种土地利用类型识别方法，为了解决采用现有的主流模型自动识别输电铁塔塔基区土地利用类型，存在精度和速度都无法满足识别需求的技术问题，提供一种输电铁塔塔基区土地利用类型识别方法及相关装置，通过YOLO v7目标检测网络模型，从采集的待识别输电铁塔图像中，筛选出包含输电铁塔塔基的图像，并得到塔基区；将包含输电铁塔塔基的图像输入至改进的DeepLabV3+语义分割网络模型，得到塔基像素点和各种土地利用类型的像素点；改进的DeepLabV3+语义分割网络模型包括编码器和解码器，编码器中增加双注意力CBAM模块；根据塔基像素点，得到塔基的有效范围；在塔基的有效范围内，根据各种土地利用类型的像素点所占比例，得到各种土地利用类型的占比。