基本信息:
- 专利标题： 一种基于多视图学习的变电站知识图谱构建及优化方法
- 申请号：CN202311540338.1 申请日：2023-11-20
- 公开(公告)号：CN117251582B 公开(公告)日：2024-04-02
- 发明人： 王丽媛 , 曹永进 , 吴绍卿 , 赵大兴 , 吴东 , 徐元孚 , 马剑 , 皮涛 , 王瑶 , 许雷
- 申请人： 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 天津市河西区广东路167号; ;
- 专利权人： 国网天津市电力公司城南供电分公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网天津市电力公司城南供电分公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 天津市河西区广东路167号; ;
- 代理机构： 北京知联天下知识产权代理事务所
- 代理人： 秦琼
- 主分类号： G06F16/36
- IPC分类号： G06F16/36 ; G06F40/295 ; G06F40/30 ; G06F16/33 ; G06F16/35 ; G06F16/901
摘要：
本发明提供了一种基于多视图学习的变电站知识图谱构建方法，包括：对全区域A范围内变电站的多源异构数据进行分析与描述；将全区域A范围内的全部结构化数据整合成为专家知识库；构建知识图谱的数据层；构建关系视图和属性视图；数据分层再融合，并构建标签视图；建立电力系统实体关系库，构建外部和内部知识图谱；基于Neo4j图数据库将电力系统实体关系库融合为一个大型知识图谱。本发明还提出了一种知识图谱的优化方法。本发明为来自复杂电力系统的多源异构数据协同创造了一种全新的关联方式，实现了更全面的实体覆盖和更复杂的语义关系网。
公开/授权文献:
- CN117251582A 一种基于多视图学习的变电站知识图谱构建及优化方法 公开/授权日：2023-12-19
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F16/00 | 信息检索；数据库结构；文件系统结构 |
| --------G06F16/10 | .文件系统；文件服务器 |
| ----------G06F16/36 | ..语义工具的产生，例如，本体论或词典 |