基本信息:
- 专利标题： 一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备
- 申请号：CN202311500219.3 申请日：2023-11-13
- 公开(公告)号：CN117239739A 公开(公告)日：2023-12-15
- 发明人： 那琼澜 , 李信 , 邢宁哲 , 杨艺西 , 马跃 , 彭柏 , 邢海瀛 , 苏丹 , 杨峰 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 张海明 , 温馨 , 尚芳剑 , 卢嫱舒
- 申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区菜市口南大街56号
- 专利权人： 国网冀北电力有限公司,国网冀北电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网冀北电力有限公司,国网冀北电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区菜市口南大街56号
- 代理机构： 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理人： 贾磊; 刘飞
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06F18/213 ; G06F18/22 ; G06F18/23
摘要：
本说明书涉及电力负荷领域，尤其涉及一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备。其方法包括，从多个时间尺度下分析用户侧储能用电行为以及用户侧储能负荷数据；对多维天气影响因素进行特征选择并降维，获得天气综合变量；根据天气综合变量、以及所述多个时间尺度下的用户侧储能负荷数据，建立用户侧负荷预测知识大模型；并改进窗口神经网络进行用户侧负荷预测。通过本说明书实施例，实现了用户侧储能用电行为的多时间尺度分析，大幅提升预测算法的精度、稳定性和适用范围，解决了现有技术中无法有效应对用户侧储能负荷变化不确定性因素及深度学习算法适用范围受限的问题。
公开/授权文献:
- CN117239739B 一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备 公开/授权日：2024-02-02
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |