基本信息:
- 专利标题： 基于离线强化学习的电力系统故障容错控制方法
- 申请号：CN202311011884.6 申请日：2023-08-11
- 公开(公告)号：CN117220406A 公开(公告)日：2023-12-12
- 发明人： 王堃 , 陈志刚 , 裴丹 , 赵志鹏 , 雷惊鸿 , 阳予晋
- 申请人： 清华大学 , 中南大学 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清华园1号
- 专利权人： 清华大学,中南大学,国网宁夏电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人： 清华大学,中南大学,国网宁夏电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清华园1号
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人： 张刚
- 主分类号： H02J13/00
- IPC分类号： H02J13/00 ; H02J3/00 ; G06Q10/20 ; G06Q50/06 ; G06N3/092
摘要：
一种基于离线强化学习的电力系统故障容错控制方法，在训练过程中，无须与环境进行交互，无须专家经验的指导，只需要将不同的故障类型的数据输入进本发明的算法中，就可以通过训练得到本发明所需的容错控制器，此容错控制器对于不同的故障类型，能够自动做出最优策略，不需要通过警报‑专家核实‑派人维修的步骤，能够实时的对故障进行容错控制，最大化减小故障对经济的损失、人力资源的消耗及对生产效率的影响。