基本信息:
- 专利标题： 基于人工智能的光伏出力预测方法及系统
- 申请号：CN202311481673.9 申请日：2023-11-09
- 公开(公告)号：CN117216526A 公开(公告)日：2023-12-12
- 发明人： 王清 , 李贵民 , 夏晓东 , 刘淑磊 , 荆臻 , 张志 , 姜鹏 , 王平欣
- 申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司
- 申请人地址： 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- 专利权人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),国网山东省电力公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),国网山东省电力公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- 代理机构： 北京华沛德权律师事务所
- 代理人： 王玉璇
- 主分类号： G06F18/213
- IPC分类号： G06F18/213 ; G06F18/20 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要：
本发明涉及光伏出力预测技术领域，具体涉及基于人工智能的光伏出力预测方法及系统，该方法包括：采集光伏发电区域的相关数据；获取分布式发电区域的光伏板空间分布阵列；构建阵列各位置的光伏出力系数，对光伏板空间分布阵列进行奇异值分解获取光伏板空间特征矩阵，进而构建各时刻的光伏出力空间稳定性矩阵；计算云层块各位置的透射权重；获取云层块的加权透射指数及矫正加权透射指数；计算各时刻的云层矫正加权透射指数；得到各时刻的矫正光伏出力空间稳定性矩阵；获取当前时刻的光伏出力时空关联性矩阵；结合LSTM时间序列预测模型对光伏出力进行预测。从而实现光伏出力的高精度预测。
公开/授权文献:
- CN117216526B 基于人工智能的光伏出力预测方法及系统 公开/授权日：2024-01-26
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/213 | ...特征提取，例如通过变换特征空间；概括；映射，例如空间方法 |