基本信息:
- 专利标题： 一种基于混合模型的低压台区短期负荷预测方法及系统
- 申请号：CN202310977876.0 申请日：2023-08-04
- 公开(公告)号：CN117172353A 公开(公告)日：2023-12-05
- 发明人： 张震 , 周玉 , 赵双双 , 李悦 , 高凡 , 纪峰 , 穆卓文 , 崔高颖 , 周超 , 王舒 , 冯可
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人： 郑直
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/214 ; H02J3/00 ; G06N3/006
摘要：
一种基于混合模型的低压台区短期负荷预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集低压台区的短期负荷历史数据，并对所述短期负荷历史数据进行预处理以分别获取训练集和测试集；步骤2，将预处理后获得的第一训练集、第一测试集输入至第一预测模型中，并获得第一预测集，将预处理后获得的第二训练集、第二测试集输入至第二预测模型中，并获得第二预测集；步骤3，拼接所述第一预测集与所述第二预测集以获得拼接数据，将所述拼接数据输入至神经网络中，从而输出低压台区短期负荷预测结果。本发明模型相对于单一的智能算法模型来说，具备更高的预测精度。