基本信息:
- 专利标题： 一种基于多模态风机电源数据学习的参数辨识方法及系统
- 申请号：CN202310891291.7 申请日：2023-07-20
- 公开(公告)号：CN117171952A 公开(公告)日：2023-12-05
- 发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
- 申请人： 贵州电网有限责任公司
- 申请人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 专利权人： 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人： 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 代理机构： 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理人： 褚晓英
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06F30/27 ; G06F113/04
摘要：
本发明公开了一种基于多模态风机电源数据学习的参数辨识方法及系统，涉及多模态风机电源参数辨识技术领域，包括构建带有双馈电源和直驱电源的风电短路场景，搭建风电机组的仿真系统；采集双馈电源和直驱电源的短路数据，使用短路数据作为真实标签，制作成对的训练数据集；训练并优化神经网络模型，判断参数辨识的准确性。克服传统风电机参数辨识只能针对单种电源或者多种电源中的单个电源情况下的参数辨识的难题，本方法提出一种能同时对多种风电电源组成的综合电源的风电机参数进行辨识。本方法所涉及的深度学习网络结合综合电源的特点，减少训练阶段对样本数量和质量的依赖。参数辨识的精度高于传统方法。
IPC结构图谱:
| G06F30/20 | 设计优化、验证或模拟 |