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基本信息:
- 专利标题: 浸没式换流阀的晶闸管结温预测方法、装置及存储介质
- 申请号:CN202311093595.5 申请日:2023-08-28
- 公开(公告)号:CN117150895A 公开(公告)日:2023-12-01
- 发明人: 徐永生 , 罗兵 , 肖微 , 曾向君 , 陈少杰 , 张豪峰 , 王婷婷 , 唐捷 , 黄志都 , 李珊 , 王乐 , 李泰霖
- 申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址: 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼
- 专利权人: 南方电网科学研究院有限责任公司,广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 南方电网科学研究院有限责任公司,广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人: 张茵
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06N3/0455 ; G06N3/08 ; G01R31/26 ; G01K13/00 ; G06F113/14 ; G06F119/08
摘要:
本申请提供浸没式换流阀的晶闸管结温预测方法、装置和存储介质,包括:获取换流阀运行的实时温度数据;将所述实时温度数据和温度数据采集时刻输入训练好的晶闸管结温预测模型,得到浸没式换流阀晶闸管的预测结温。本发明的浸没式换流阀的晶闸管结温预测方法,无需设置大量传感器测量装置,降低数据采集的难度;同时无需对浸没式换流阀的晶闸管进行复杂建模精确求解,缩短换流阀晶闸管结温预测的时间,减少计算资源的消耗。
IPC结构图谱:
G06F30/27 | 使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机 |