基本信息:
- 专利标题： 基于高斯过程回归和贝叶斯加权配电系统状态估计方法
- 申请号：CN202311084338.5 申请日：2023-08-25
- 公开(公告)号：CN117150689A 公开(公告)日：2023-12-01
- 发明人： 曹迪 , 胡维昊 , 刘润东 , 李坚 , 张真源 , 黄越辉 , 李思辰 , 胡家祥 , 杜月芳 , 元一平
- 申请人： 电子科技大学
- 申请人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 代理机构： 成都行之智信知识产权代理有限公司
- 代理人： 温利平
- 主分类号： G06F30/18
- IPC分类号： G06F30/18 ; G06F30/27 ; G06F18/27 ; G06N7/01 ; G06F17/18 ; G06F17/16 ; G06F17/11 ; G06F18/214 ; G06N3/084 ; G06F113/04
摘要：
本发明公开了一种基于高斯过程回归和贝叶斯加权配电系统状态估计方法，先采集配电网络在不同拓扑下的训练数据，用来训练各种拓扑状态下的状态估计器，以学习测量和状态变量之间的非线性映射关系，当发生拓扑变化或检测到拓扑错误时，应用贝叶斯概率加权平均(BPWA)方法确定各个状态估计器的权重，并在有限的样本集下实现状态变量的保密估计。