![基于经验小波变换及图注意力网络的配电网故障选线方法](/CN/2023/1/198/images/202310994871.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于经验小波变换及图注意力网络的配电网故障选线方法
- 申请号:CN202310994871.9 申请日:2023-08-09
- 公开(公告)号:CN117148034A 公开(公告)日:2023-12-01
- 发明人: 李成钢 , 刘亚东 , 侍哲 , 罗国敏 , 于非桐 , 刘乃毓 , 董洪达 , 王伟 , 崔运海 , 吴奎忠 , 金骁 , 李生珠 , 罗思敏 , 尚博阳 , 杨雪凤 , 茹嘉昕 , 谭颖婕 , 张大海
- 申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
- 申请人地址: 吉林省长春市朝阳区人民大街4433号
- 专利权人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林省电力科学研究院有限公司,北京交通大学,国网吉林省电力有限公司,国网吉林省电力有限公司长春供电公司
- 当前专利权人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林省电力科学研究院有限公司,北京交通大学,国网吉林省电力有限公司,国网吉林省电力有限公司长春供电公司
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市朝阳区人民大街4433号
- 代理机构: 长春市吉利专利事务所
- 代理人: 王大珠
- 主分类号: G01R31/08
- IPC分类号: G01R31/08 ; G01R19/175
摘要:
基于经验小波变换及图注意力网络的配电网故障选线方法属于电力系统及其自动化技术领域。本发明利用经验小波变换可以自适应划分频带的特点,对配电网的零序电流信号进行特征分析,利用提取暂态信息集中分布的频段,有利于后续对故障馈线进行正确判断;基于图注意力神经网络将输入特征转化为更高层次的特征并进行分类,从而实现故障选线。实验结果证明经验小波变换算法能很好地分割含分布式电源配电网故障时零序电流数据的频带,并结合包络熵对特征分量进行提取,然后通过图注意力神经网络算法对特征分量进行学习测试,并返回馈线类型,馈线类型为故障馈线和健全馈线的二分类,从而实现对含分布式电源配电网的故障选线。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G01 | 测量;测试 |
----G01R | 测量电变量;测量磁变量(通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 |
------G01R31/00 | 电性能的测试装置;电故障的探测装置;以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置 |
--------G01R31/08 | .探测电缆、传输线或网络中的故障 |