基本信息:
- 专利标题： 基于Xgboost算法的储层优势渗流通道预测方法
- 申请号：CN202310731955.3 申请日：2023-06-20
- 公开(公告)号：CN117131971A 公开(公告)日：2023-11-28
- 发明人： 杨丽娜 , 尹彦君 , 魏莉 , 王欣然 , 白瑞婷 , 史长林 , 梁树荣 , 杨勇 , 张学敏 , 但玲玲 , 张雨
- 申请人： 中海油能源发展股份有限公司
- 申请人地址： 北京市东城区东直门外小街6号
- 专利权人： 中海油能源发展股份有限公司
- 当前专利权人： 中海油能源发展股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市东城区东直门外小街6号
- 代理机构： 天津市尚仪知识产权代理事务所
- 代理人： 孙乔乔
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/02 ; G06N20/20 ; G06N7/02 ; E21B49/00
摘要：
本发明提供一种基于Xgboost算法的储层优势渗流通道预测方法，综合应用测井、地质、地震、动态等多类数据，将模糊数学综合评价运用到单井优势通道解释中，将机器学习Xgboost算法融入到整体储层优势渗流通道预测中，利用该算法强大的智能、集成学习能力，拟合井上优势通道综合判别参数与地震数据间的关系，从而实现储层优势渗流通道的智能、高效预测。本发明的有益效果是通过将模糊数学综合评价运用到单井优势通道解释中，拟合井上优势通道与地震数据间的关系，从而实现储层优势渗流通道的智能、高效预测，方法快速有效，符合度和可靠度高，实用性和可操作性强，有效提高了优势渗流通道预测的精度和效率。