
基本信息:
- 专利标题: 一种应用于高压开关柜缺陷预测的方法、系统及设备
- 申请号:CN202311354212.5 申请日:2023-10-19
- 公开(公告)号:CN117094705A 公开(公告)日:2023-11-21
- 发明人: 蔡梦怡 , 杨为 , 柯艳国 , 朱太云 , 赵恒阳 , 黄伟民 , 张国宝 , 吴正阳 , 骆晨 , 陈忠 , 胡迪 , 官玮平
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号
- 代理机构: 合肥市浩智运专利代理事务所
- 代理人: 丁瑞瑞
- 主分类号: G06Q10/20
- IPC分类号: G06Q10/20 ; G01D21/02 ; G06Q50/06 ; G06N3/0455 ; G06N3/09
摘要:
本发明公开了一种应用于高压开关柜缺陷预测的方法、系统及设备,所述方法包括:传感器数据的收集及存储;对传感器数据进行归一化并编码为分布式表征;构建均方差损失函数对Transformer模型进行训练,利用训练好的Transformer模型提取高压开关柜状态特征;基于分布式表征进行嵌入式扩展得到预设数量的传感器数据;利用缺陷的类别的特征表示对Transformer模型进行调整得到Transformer重构模型并训练该模型;将实时采集的传感器数据输入训练好的Transformer重构模型中,得到高压开关柜的缺陷预测结果;本发明的优点在于:实现在少样本条件下对缺陷精准预测。
公开/授权文献:
- CN117094705B 一种应用于高压开关柜缺陷预测的方法、系统及设备 公开/授权日:2024-01-02
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
------G06Q10/00 | 行政,例如办公自动化或预定;管理,例如资源或项目管理 |
--------G06Q10/20 | .产品维修或保养管理 |