基本信息:
- 专利标题： 一种风电设备的故障检测方法、装置、设备及存储介质
- 申请号：CN202311324417.9 申请日：2023-10-13
- 公开(公告)号：CN117077064B 公开(公告)日：2024-02-06
- 发明人： 吴智泉 , 朱琳 , 张新 , 李文 , 杨燕 , 李军 , 董虹妤 , 杨智勇 , 贾启彤 , 罗雯予
- 申请人： 云南滇能智慧能源有限公司 , 云南电投绿能科技有限公司
- 申请人地址： 云南省昆明市滇池路1302号
- 专利权人： 云南滇能智慧能源有限公司,云南电投绿能科技有限公司
- 当前专利权人： 云南滇能智慧能源有限公司,云南电投绿能科技有限公司
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市滇池路1302号
- 代理机构： 北京同辉知识产权代理事务所
- 代理人： 杨威
- 主分类号： G06F17/14
- IPC分类号： G06F17/14 ; G06F18/2433 ; G06F18/10 ; G06F18/213 ; F03D17/00
摘要：
本申请公开了一种风电设备的故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及新能源技术领域，方法包括基于经验模态分解算法分别提取每个风电机在预设分析周期内的若干个信号分量，通过贝叶斯分类算法分别对同一个风电机的所有信号分量进行分类，得到至少两种信号特征，再获取所有风电机的所有信号特征并删除相同的信号特征，将保留的信号特征标记为异常特征，通过粒子群算法计算每种异常特征的属性权重值，最后获取属性权重值大于等于预设阈值的风电机并标记为故障状态。本申请相比于单个风电机振动检测，本申请具有同一区域的其他风电机作为对照组，由于所有风电机处于同一预设区(56)对比文件Jie Lin 等.Weighted Naive Bayesclassification algorithm based onparticle swarm optimization《.2011 IEEE3rd International Conference onCommunication Software and Networks》.2011,444-447.Dwi Andini Putri 等.Comparison ofNaive Bayes Algorithm and Support VectorMachine using PSO Feature Selection forSentiment Analysis on E-Wallet Review.《Journal of Physics：Conference Series》.2020,1-7.
公开/授权文献:
- CN117077064A 一种风电设备的故障检测方法、装置、设备及存储介质 公开/授权日：2023-11-17