![一种基于图像识别的激光熔覆在线质量检测方法及系统](/CN/2023/1/187/images/202310935723.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于图像识别的激光熔覆在线质量检测方法及系统
- 申请号:CN202310935723.X 申请日:2023-07-27
- 公开(公告)号:CN117036260A 公开(公告)日:2023-11-10
- 发明人: 李震 , 叶小威 , 王亦军 , 石江雄
- 申请人: 宝宇(武汉)激光技术有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市东湖新技术开发区茅店山中路5号武钢高新产业园2号楼1层1-102
- 专利权人: 宝宇(武汉)激光技术有限公司
- 当前专利权人: 宝宇(武汉)激光技术有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市东湖新技术开发区茅店山中路5号武钢高新产业园2号楼1层1-102
- 代理机构: 武汉大楚知识产权代理有限公司
- 代理人: 徐杨松
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要:
本发明涉及基于图像识别的激光熔覆在线质量检测方法,由量子阵列图像传感器提前采集不同熔覆过程图像;对图像数据进行预处理和优化,再导入到视觉识别模块的初始深度卷积神经网络模型内,以对初始神经网络模型进行训练,再对模型进行评估和调优,确定最终深度卷积神经网络模型;由量子阵列图像传感器实时采集当前熔覆过程图像数据,导入到最终深度卷积神经网络模型内,并对图像数据进行识别和分析,以判断熔覆过程中是否存在质量问题,若存在,则确定质量问题的分类;控制器根据视觉识别模块判断的分类结果对应调整激光熔覆设备的参数。有益效果:不需要人工参与,可以自动化、实时地进行检测与控制,降低成本与误差概率,提高工效与质量。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T7/00 | 图像分析,例如从位像到非位像 |