基本信息:
- 专利标题： 一种在FPGA上部署卷积神经网络的方法
- 申请号：CN202311003788.7 申请日：2023-08-10
- 公开(公告)号：CN117035021A 公开(公告)日：2023-11-10
- 发明人： 赵康 , 杨骐瑞 , 侯人靖 , 喻文健
- 申请人： 北京邮电大学
- 申请人地址： 北京市海淀区西土城路10号
- 专利权人： 北京邮电大学
- 当前专利权人： 北京邮电大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西土城路10号
- 代理机构： 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司
- 代理人： 程华
- 主分类号： G06N3/0464
- IPC分类号： G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06F8/40
摘要：
本发明公开了一种在FPGA上部署卷积神经网络的方法，涉及CNN硬件部署技术领域，该方法包括：在对卷积神经网络进行Python到C++代码的转换过程中：若卷积神经网络中存在特定网络结构，则对每个特定网络结构，将特定网络结构内两个层合并到一个共享的内层循环中；特定网络结构为两个层具有共享的外部循环，两个层之间只有中间结果的数据存在数据依赖关系；若卷积神经网络中卷积层的数量小于或者等于设定值，则采用循环展开的方式循环并行计算，否则则采用循环流水的方式循环并行计算；对于卷积神经网络中参与计算的数组，对数组进行切片得到多个缓冲区；缓冲区分为行缓冲和窗口缓冲。本发明实现了CNN快速低功耗推理工作。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/0464 | ...卷积网络 |