基本信息:
- 专利标题： 一种基于LTTB-PFCM算法的配电台区相位识别方法
- 申请号：CN202310751565.2 申请日：2023-06-25
- 公开(公告)号：CN117034063A 公开(公告)日：2023-11-10
- 发明人： 刘斌 , 谈竹奎 , 时雷春 , 张秋雁 , 代吉玉蕾 , 唐赛秋 , 徐长宝 , 欧家祥 , 李鹏程 , 丛中笑 , 蔡永翔
- 申请人： 贵州电网有限责任公司
- 申请人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 专利权人： 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人： 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 代理机构： 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理人： 马建军
- 主分类号： G06F18/2337
- IPC分类号： G06F18/2337 ; G01R25/00 ; G01R19/04 ; G06F18/15 ; G06F18/2415 ; G06F123/02
摘要：
本发明公开了一种基于LTTB‑PFCM算法的配电台区相位识别方法包括：采集台区配电变压器各相出线处及各用户电压曲线时序数据并进行预处理；对预处理后的数据采用LTTB算法降维，降维后的数据采用PFCM算法聚类；计算各簇聚类中心与台区配变各相出线的电压曲线的相关度，确定各簇中的电压曲线所属相位。本发明提供的基于LTTB‑PFCM算法的配电台区相位识别方法采用LTTB算法对电压曲线进行降维操作，并采用PFCM算法进行聚类。采用LTTB降维能够在去噪的过程中保留更多的曲线特征，避免降维后的曲线过于平滑，有利于提高识别的性能；相比于其他聚类算法，采用PFCM聚类能够进一步克服噪声带来的影响，提高算法的鲁棒性。