基本信息:
- 专利标题： 一种基于神经网络的水泵状态实时检测方法
- 申请号：CN202310295501.6 申请日：2023-03-24
- 公开(公告)号：CN117006034A 公开(公告)日：2023-11-07
- 发明人： 张逸 , 颜成刚 , 林荣
- 申请人： 利欧集团浙江泵业有限公司
- 申请人地址： 浙江省台州市温岭市东部产业集聚区第三街1号
- 专利权人： 利欧集团浙江泵业有限公司
- 当前专利权人： 利欧集团浙江泵业有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省台州市温岭市东部产业集聚区第三街1号
- 代理机构： 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理人： 刘正君
- 主分类号： F04B51/00
- IPC分类号： F04B51/00 ; G06N3/043 ; G06N3/09 ; G06F18/214
摘要：
本发明公开了一种基于神经网络的水泵状态实时检测方法，包括：1）收集水泵历史运行数据及其对应的历史状态；2）对收集的历史数据进行处理分析，获得水泵运行数据与水泵状态的关系；3）基于水泵运行数据与水泵状态的关系，构建模糊神经网络模型；4）将处理后的历史数据分为训练集和测试集，使用训练集数据训练模糊神经网络模型，获得水泵状态检测模型；5）采集水泵实时运行数据，将水泵的实时运行数据输入水泵状态检测模型，输出水泵的实时状态。本发明实现对水泵电机空转状态的自动化检测，防止空转导致电机损坏，影响水泵正常运转，检测效率高，检测准确性好，实时性强，有利于提高智能泵的自动化水平。
IPC结构图谱:
| F | 机械工程；照明；加热；武器；爆破 |
| --F04 | 液体变容式机械；液体泵或弹性流体泵 |
| ----F04B | 液体变容式机械；泵 |
| ------F04B51/00 | 测试机械、泵或泵送装置 |