基本信息:
- 专利标题： 一种元启发式改进沙猫群优化算法的局部阴影阵列MPPT方法
- 申请号：CN202311092219.4 申请日：2023-08-29
- 公开(公告)号：CN116992777A 公开(公告)日：2023-11-03
- 发明人： 章文峰 , 王海林 , 吴桐 , 刘小平 , 王汗
- 申请人： 西南石油大学
- 申请人地址： 四川省成都市新都区新都大道8号
- 专利权人： 西南石油大学
- 当前专利权人： 西南石油大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市新都区新都大道8号
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/006 ; G06F113/04
摘要：
本发明涉及一种元启发式改进沙猫群优化算法的局部阴影阵列MPPT方法，目前针对在光伏系统中光伏组件受到云层，屋顶，灰尘，树叶等外部条件发生遮挡时，光伏阵列的输出特性P‑U曲线将会出现多个极值点，传统的MPPT算法容易陷入光伏阵列输出功率局部最优解，不能实现最大功率点追踪，本发明能够针对光伏阵列出现局部阴影情况时，通过改进沙猫群优化算法运用最大功率点追踪技术，调整我们DC/DC主电路开关管的占空比，使得DC/DC电路等效负载与光伏阵列的等效负载相匹配，能够避免局部最优值，从而输出全局最大功率点，来提高光伏阵列的发电量与光伏电站的经济性。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |