基本信息:
- 专利标题： 一种用于深度学习技术的车辆材料数据降维方法及系统
- 申请号：CN202310930365.3 申请日：2023-07-27
- 公开(公告)号：CN116992564A 公开(公告)日：2023-11-03
- 发明人： 黄泽辉 , 唐洪斌 , 王雪松 , 邓建交 , 王士彬 , 娄方明 , 关荣博 , 范阳 , 刘明
- 申请人： 中国第一汽车股份有限公司
- 申请人地址： 吉林省长春市长春汽车经济技术开发区新红旗大街1号
- 专利权人： 中国第一汽车股份有限公司
- 当前专利权人： 中国第一汽车股份有限公司
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市长春汽车经济技术开发区新红旗大街1号
- 代理机构： 长春吉大专利代理有限责任公司
- 代理人： 杜森垚
- 主分类号： G06F30/15
- IPC分类号： G06F30/15 ; G06F30/27
摘要：
本发明公开了一种用于深度学习技术的车辆材料数据降维方法及系统，方法包括以下步骤：步骤一、获取车辆材料牌号清单；步骤二、对车辆材料牌号进行编码；步骤三、定义材料牌号编码与材料牌号的一一对应关系；步骤四、打开车辆模型；步骤五、获取车辆所有零件清单；步骤六、按材料牌号编码，更新车辆颜色。本发明通过颜色表示材料，将车辆材料参数由十万级降维为百级，实现车辆数据材料的有效降维。
IPC结构图谱:
| G06F30/15 | 车辆、飞行器或船只的设计 |