基本信息:
- 专利标题： 一种电压互感器二次侧骚扰电压波形建模方法及设备
- 申请号：CN202310943445.2 申请日：2023-07-28
- 公开(公告)号：CN116956735A 公开(公告)日：2023-10-27
- 发明人： 娄佳 , 张明熙 , 郑伟军 , 黄红兵 , 由奇林 , 杨鸿珍 , 卢杉 , 王甜甜 , 史俊潇 , 王信佳 , 沈佳辉 , 孔文杰
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号641室
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号641室
- 代理机构： 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理人： 郑晓璇
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/006 ; G01R31/00 ; G01R19/00
摘要：
本发明公开了一种电压互感器二次侧骚扰电压波形建模方法、装置、介质及设备，方法包括：获取安装在特高压气体绝缘开关设备变电站中的测量系统所采集到的电压互感器二次侧的测量数据；基于典型幅值特性、典型频域特性和典型时频特性中的至少一种，从测量电压中提取典型波形；采用高阶数字滤波器，分频段对典型波形进行滤波，得到若干个频段的波形数据，以生成实测电压波形；对预设的角频率参数、衰减参数和幅值参数进行优化；基于实测电压波形，对优化后的角频率参数、衰减参数和幅值参数进行拟合分析，得到拟合结果；至少基于拟合结果，构建电压互感器二次侧骚扰电压的数学模型，能够建立更精准更贴合实际的电压互感器二次侧骚扰电压模型。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |