基本信息:
- 专利标题： 基于机理引导ANN的火灾后RC桥墩承载能力预测方法
- 申请号：CN202310555822.5 申请日：2023-05-17
- 公开(公告)号：CN116956701A 公开(公告)日：2023-10-27
- 发明人： 吴刚 , 邓泽捷 , 张瑞阳 , 廖聿宸 , 侯士通
- 申请人： 东南大学
- 申请人地址： 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 专利权人： 东南大学
- 当前专利权人： 东南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 代理机构： 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理人： 朱小兵
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/25 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G06F119/14 ; G06F111/10
摘要：
本发明公开了基于机理引导ANN的火灾后RC桥墩承载能力预测方法，首先，利用数值仿真法构建火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力数据库，然后，构建并训练火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力预测神经网络，获得火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力预测模型；最后将受火条件、材料性能、截面特性、加载条件输入到训练好的神经网络模型中，输出火灾后桥墩的剩余承载能力，并与真实结果进行对比，验证了本发明的有效性。本发明克服了传统火后钢筋混凝土桥墩承载能力分析存在的建模复杂、计算耗时等问题，实现了快速根据受火条件、结构参数对钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力进行评判，有助于火灾后钢筋混凝土桥墩的安全评估与应急抢险。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |