基本信息:
- 专利标题： 一种基于人工智能的卫星影像易飘物提取识别方法
- 申请号：CN202310694317.9 申请日：2023-06-12
- 公开(公告)号：CN116935237A 公开(公告)日：2023-10-24
- 发明人： 楼平 , 岳灵平 , 李龙 , 张志亮 , 张云峰 , 程亮亮 , 张鹏 , 张翼 , 李浩言 , 魏文力
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市滨江区江晖路701号B幢;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司双创中心,国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司双创中心,国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市滨江区江晖路701号B幢;
- 代理机构： 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理人： 丁昱
- 主分类号： G06V20/13
- IPC分类号： G06V20/13 ; G06V10/20 ; G06V10/44 ; G06V10/24 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开一种基于人工智能的卫星影像易飘物提取识别方法，涉及易飘物提取技术领域，旨在解决目前对于特高压密集通道周围的易飘物的巡视和排查依靠于人工方式导致费时、费力、成本高的问题，包括以下步骤：利用卫星获取原始影像，对原始影像进行预处理后进行易飘物标注，生成标签数据；对标签数据进行数据增强处理生成标签数据集，输入至卷积神经网络模型中进行迭代训练；将检测数据输入至训练完成的卷积神经网络模型进行提取，得到自动提取结果；针对部分自动提取结果存在的易飘物特征问题，对自动提取结果进行轮廓规则化处理得到规则识别结果。对易飘物进行提取和识别，无需对易飘物进行人工巡视和排查，节省人力物力，提高工作效率。