基本信息:
- 专利标题： 一种基于极限学习机的烤烟烟叶田间成熟度手机智能判别方法
- 申请号：CN202310874790.5 申请日：2023-07-17
- 公开(公告)号：CN116934701A 公开(公告)日：2023-10-24
- 发明人： 乔红波 , 薛超群 , 孙彤 , 许鑫 , 刘超 , 王建伟 , 张秀丽 , 田涛 , 张艳玲 , 杨永锋 , 赵亚峰 , 过伟民 , 王高杰 , 赵永振 , 吕建国
- 申请人： 河南农业大学 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
- 申请人地址： 河南省郑州市郑东新区龙子湖高校园区15号;
- 专利权人： 河南农业大学,中国烟草总公司郑州烟草研究院
- 当前专利权人： 河南农业大学,中国烟草总公司郑州烟草研究院
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市郑东新区龙子湖高校园区15号;
- 代理机构： 北京普进知识产权代理事务所
- 代理人： 于宏伟
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06N3/04 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06T7/194
摘要：
本发明公开了一种基于极限学习机的烤烟烟叶田间成熟度手机智能判别方法；通过手机拍照、图像处理功能获得待判别田间成熟度的烤烟烟叶图像及其十个特征参数数据，采用手机搭载的隐含层节点数5～7极限学习机模型进行烤烟烟叶田间成熟度的判别，采用对十个图像特征参数的极限学习机模型进行判别，能够在不损失主要信息的前提下尽可能多地保留细节信息，烤烟烟叶田间成熟的判别正确率较高；利用手机替代计算机、数码相机设备，田间操作方便，烤烟烟叶田间成熟的判别结果现场显示，智能性高、客观性强，避免了人工判别烤烟烟叶田间成熟的主观因素大、经验性高的问题，具有便捷实用，成本低廉，容易普及应用。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |