基本信息:
- 专利标题： 一种电力变压器健康状态评估方法
- 申请号：CN202311017292.5 申请日：2023-08-14
- 公开(公告)号：CN116933036A 公开(公告)日：2023-10-24
- 发明人： 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 胡啸宇 , 谢一鸣 , 张晨晨 , 丁国成 , 杨为 , 谢佳 , 黄伟民 , 尹睿涵 , 谢铖 , 陈道然 , 李昂 , 汪隆臻 , 王志鹍 , 吴昊 , 张玉成
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号
- 代理机构： 北京国林贸知识产权代理有限公司
- 代理人： 李桂玲; 杜国庆
- 主分类号： G06F18/20
- IPC分类号： G06F18/20 ; G06F18/214 ; G06F18/2415 ; G06F18/25 ; G06N3/047 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种电力变压器健康状态评估方法，包括第一步：获取电力变压器的运行状态数据，第二步：建立电力变压器的数字孪生模型，包括：几何模型、物理模型、行为模型和规则模型；第三步：计算电力变压器实体的运行状态数据与数字孪生模型中虚拟电力变压器的运行状态数据之间是否存在偏差；第四步：在数字孪生模型中，对不同的运行环境、不同负载下的电力变压器健康退化路径进行仿真，生成电力变压器的健康退化数据，根据健康退化数据对电力变压器健康状态进行评估。本发明将数字孪生技术应用到电力变压器健康状态评估中，通过虚实交互、数据融合等手段，可以为实体电力变压器提供丰富的运行数据，更加全面地反映电力变压器的运行状态。