![变电站防汛风险组合预测方法](/CN/2023/1/127/images/202310639156.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 变电站防汛风险组合预测方法
- 申请号:CN202310639156.3 申请日:2023-05-31
- 公开(公告)号:CN116911427A 公开(公告)日:2023-10-20
- 发明人: 李哲 , 王晓辉 , 梁允 , 夏中原 , 刘善峰 , 兰光宇 , 王超 , 王津宇 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶
- 申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路85号;
- 专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路85号;
- 代理机构: 郑州知己知识产权代理有限公司
- 代理人: 季发军
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0635 ; G06Q50/06 ; G06N3/084 ; G06N3/006 ; G06F18/243 ; G06N5/01 ; G06N3/048
摘要:
本发明公开了一种变电站防汛风险组合预测方法,包括以下步骤:S1、将防汛数据集划分为非时序数据部分和时序数据部分;S2、针对数据集中的非时序数据部分采用基于改进损失函数的极端梯度提升预测模型;S3、针对时序数据部分采用基于鸦群算法改进的BP神经网络预测模型;S4、基于改进的Critic‑熵值法将两个预测结果进行组合,得到最终的变电站风险预测值。能够同时有效地反映时序数据及非时序数据对变电站防汛风险预测的影响。