基本信息:
- 专利标题： 一种考虑含水量加速老化的变压器套管剩余寿命预测方法
- 申请号：CN202310812787.0 申请日：2023-07-04
- 公开(公告)号：CN116861780A 公开(公告)日：2023-10-10
- 发明人： 周静龙 , 支瑞峰 , 王飞行 , 宋红为 , 尚彦赟 , 李震霖 , 尚书磊 , 刘进
- 申请人： 国网甘肃省电力公司天水供电公司
- 申请人地址： 甘肃省天水市秦州区藉河南路2077号
- 专利权人： 国网甘肃省电力公司天水供电公司
- 当前专利权人： 国网甘肃省电力公司天水供电公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省天水市秦州区藉河南路2077号
- 代理机构： 北京和联顺知识产权代理有限公司
- 代理人： 苏映惜
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06F18/27 ; G06F119/04
摘要：
本发明公开了一种考虑含水量加速老化的变压器套管剩余寿命预测方法，涉及变压器套管寿命预测技术领域，包括以下步骤：通过采集变压器套管的离线数据和在线数据，构建变压器套管的含水量数据模拟模型，其中，在线数据表示变压器套管的自身具有的第一物理特征数据，离线数据表示变压器套索所处空间的第二物理特征数据；基于含水量数据模拟模型，通过分析水分对变压器套管绝缘老化的加速影响，获取水分加速老化因子系数；基于变压器套管的老化动力学模型，通过引入水分加速老化因子系数，构建预测模型，对变压器套管的剩余寿命进行预测；本发明克服了真实数据分布的局限性，可以提高变压器套管剩余寿命的计算速度和准确度。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |