基本信息:
- 专利标题： 基于无压缩卷积神经网络的用于声音异常检测的设备和方法
- 申请号：CN202180093371.7 申请日：2021-06-18
- 公开(公告)号：CN116848382A 公开(公告)日：2023-10-03
- 发明人： 朴荣显 , 郑钟熙
- 申请人： SK 普兰尼特有限公司
- 申请人地址： 韩国京畿道
- 专利权人： SK 普兰尼特有限公司
- 当前专利权人： SK 普兰尼特有限公司
- 当前专利权人地址： 韩国京畿道
- 代理机构： 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理人： 马芸莎; 刘久亮
- 优先权： 10-2021-0032109 20210311 KR
- 国际申请： PCT/KR2021/007661 2021.06.18
- 国际公布： WO2022/191361 KO 2022.09.15
- 进入国家日期： 2023-08-09
- 主分类号： G01H15/00
- IPC分类号： G01H15/00
摘要：
根据本发明，一种用于声音异常检测的方法包括以下步骤：音频单元获取来自要检查的目标的噪声；数据处理单元从该噪声生成作为包括多个特征向量的特征向量矩阵的输入值；检测单元通过作为对于输入值训练过的深度神经网络的检测网络来生成对输入值进行模拟的恢复值；检测单元确定指示输入值与恢复值之间的差的还原误差是否大于预计算的参考值；以及如果确定结果示出还原误差大于或等于参考值，则检查单元确定被检查的目标是异常的。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01H | 机械振动或超声波、声波或次声波的测量 |
| ------G01H15/00 | 测量力学阻抗或声阻抗 |