基本信息:
- 专利标题： 一种利用高光谱技术的烟田面积及种植密度测算方法
- 申请号：CN202310633905.1 申请日：2023-05-31
- 公开(公告)号：CN116844038A 公开(公告)日：2023-10-03
- 发明人： 张宗锦 , 熊维亮 , 毛敏 , 杨军伟 , 潘兴兵 , 杨章明 , 李斌 , 谢云波 , 曹新彬 , 刘永建 , 鲁黎明 , 罗旭 , 简思春 , 康杭辉
- 申请人： 四川省烟草公司攀枝花市公司 , 中国烟草总公司四川省公司 , 成都淞幸科技有限责任公司
- 申请人地址： 四川省攀枝花市东区龙珠路31号; ;
- 专利权人： 四川省烟草公司攀枝花市公司,中国烟草总公司四川省公司,成都淞幸科技有限责任公司
- 当前专利权人： 四川省烟草公司攀枝花市公司,中国烟草总公司四川省公司,成都淞幸科技有限责任公司
- 当前专利权人地址： 四川省攀枝花市东区龙珠路31号; ;
- 代理机构： 成都金英专利代理事务所
- 代理人： 郭肖凌
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V20/17 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06T7/62
摘要：
本发明公开了一种利用高光谱技术的烟田面积及种植密度测算方法，包括如下步骤：S1：获取烟草遥感图像；S2：将烟草遥感图像输入测算模型；S3：测算模型采用聚类的SLIC算法，对烟草遥感图像进行特征选取和阈值选取，得到单株烟草的分割提取图，并实现烟田面积和种植密度的测算。本发明对遥感光学图像，使用聚类的SLIC算法，经过特征选取和阈值选取，得到单株烟草的分割提取图，进而实现烟田面积及种植密度的测算，可有效提高大范围烟田面积测算的效率。