基本信息:
- 专利标题： 基于人工智能的再生活性炭状态检测方法
- 申请号：CN202311126777.8 申请日：2023-09-04
- 公开(公告)号：CN116843692B 公开(公告)日：2023-12-01
- 发明人： 杨黎军 , 于淼淼 , 司洪宇 , 胡涵 , 孙康
- 申请人： 青岛冠宝林活性炭有限公司
- 申请人地址： 山东省青岛市胶州市胶北镇工业园久泰路
- 专利权人： 青岛冠宝林活性炭有限公司
- 当前专利权人： 青岛冠宝林活性炭有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市胶州市胶北镇工业园久泰路
- 代理机构： 深圳海豚知识产权代理事务所
- 代理人： 董会明
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06V10/774 ; G06N3/04 ; G06T5/40
摘要：
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的再生活性炭状态检测方法，包括：采集活性炭的若干活性炭灰度图像；对活性炭灰度图像进行神经网络训练得到若干活性炭区域；根据活性炭区域得到异常参考度数；根据异常参考度数得到初始异常程度；根据每个活性炭区域的柱状方向得到参考像素点列；根据初始异常程度得到初始发霉程度；根据参考像素点列得到发霉参考像素点列；根据发霉参考像素点列以及初始发霉程度得到发霉程度；根据发霉程度得到增强系数；从而进行活性炭状态检测。本发明更加有效地区分了反光区域与发霉区域，提高了活性(56)对比文件Ali Güneş.Detection of high aflatoxinrisk figs with computer vision.2013 21stSignal Processing and CommunicationsApplications Conference (SIU).2013,全文.李先冲.基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测仿真.计算机仿真.2020,(第02期),全文.石颖;朱兴龙.基于图像特征R通道检测玉米粒霉变及霉变程度的方法.中国农机化学报.2020,(第09期),全文.邵志敏;张意;张卫华;周激流.基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测.四川大学学报(自然科学版).2019,(第02期),全文.刘鹏;屠康;潘磊庆;刘明;詹歌.基于多传感器融合的鸡蛋裂纹系统性识别.农业机械学报.2010,(第10期),全文.
公开/授权文献:
- CN116843692A 基于人工智能的再生活性炭状态检测方法 公开/授权日：2023-10-03
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |