基本信息:
- 专利标题： 一种风电机组故障诊断方法
- 申请号：CN202310816923.3 申请日：2023-07-05
- 公开(公告)号：CN116816618A 公开(公告)日：2023-09-29
- 发明人： 张秀宇 , 辛红伟 , 王建国 , 祝国强 , 胡争艳
- 申请人： 东北电力大学
- 申请人地址： 吉林省吉林市长春路169号
- 专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人地址： 吉林省吉林市长春路169号
- 代理机构： 北京卓岚智财知识产权代理有限公司
- 代理人： 蔡永波
- 主分类号： F03D17/00
- IPC分类号： F03D17/00
摘要：
本发明公开了一种风电机组故障诊断方法，属于风电机组监测技术领域，该方法包括以下步骤：S1：对实时风电机组运行图像进行预处理，生成标准风电机组运行图像；S2：确定标准风电机组运行图像的桨叶区域，生成标准桨叶运行图像；S3：将标准桨叶运行图像输入至风电机组故障诊断模型中，确定风电机组的故障诊断结果。该风电机组故障诊断方法采集并预处理风电机组运行图像，保证图像的清晰度高且无噪声干扰；提取风电机组运行图像的桨叶区域，在后续步骤中只对桨叶区域进行处理，可大幅减少算法复杂度和算法流程。
IPC结构图谱:
| F | 机械工程；照明；加热；武器；爆破 |
| --F03 | 液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；不包含在其他类目中的产生机械动力或反推力的发动机 |
| ----F03D | 风力发动机 |
| ------F03D17/00 | 风力发动机的监控或测试，例如诊断 |