基本信息:
- 专利标题： 一种基于多阶段注意力相关性学习的跨域人脸生成方法
- 申请号：CN202310937737.5 申请日：2023-07-27
- 公开(公告)号：CN116798102A 公开(公告)日：2023-09-22
- 发明人： 刘旭 , 焦李成 , 李东昊 , 孙其功 , 刘芳 , 唐旭 , 张轩铭 , 熊霖 , 赵鹏飞 , 呼延宁
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构： 西安嘉思特知识产权代理事务所
- 代理人： 王萌
- 主分类号： G06V40/16
- IPC分类号： G06V40/16 ; G06V10/77 ; G06V10/80 ; G06V10/82
摘要：
本发明提供了一种基于多阶段注意力相关性学习的跨域人脸生成方法，包括：将热成像人脸图像输入第一对抗网络模型中，基于构建的第一注意力相关性分析模块和第一通道‑空间注意力交叉连接融合模块，第一对抗网络模型生成可见光人脸图像；把可见光人脸图像和热成像人脸图像组成跨域图像对；将跨域图像对输入第二对抗网络模型，第二对抗网络模型对跨域图像初步跨域人脸特征融合；开启第一对抗网络模型和第二对抗网络模型的交替训练，基于构建的第二注意力相关性分析模块和第二通道‑空间注意力交叉连接融合模块，第二对抗网络模型生成跨域可见光人脸合成图像。解决了现有对抗网络模型忽略跨域人脸特征之间差异和联系造成人脸合成图像质量不高问题。