基本信息:
- 专利标题： 一种双目视觉自动识别滑坡形变面积和体积的方法
- 申请号：CN202310921102.6 申请日：2023-07-26
- 公开(公告)号：CN116778353A 公开(公告)日：2023-09-19
- 发明人： 聂闻 , 许智晨 , 朱天强 , 罗瑶
- 申请人： 泉州装备制造研究所
- 申请人地址： 福建省泉州市台商投资区洛阳镇上浦村吉贝511号
- 专利权人： 泉州装备制造研究所
- 当前专利权人： 泉州装备制造研究所
- 当前专利权人地址： 福建省泉州市台商投资区洛阳镇上浦村吉贝511号
- 代理机构： 北京盛询知识产权代理有限公司
- 代理人： 张浩伟
- 主分类号： G06V20/13
- IPC分类号： G06V20/13 ; G06V10/75 ; G06V10/25 ; G06V20/40
摘要：
本发明公开了一种双目视觉自动识别滑坡形变面积和体积的方法，包括：采集初始滑坡图像，基于所述初始图像进行预处理，获取滑坡图像；基于所述滑坡图像，根据Surf算法提取特征点；基于所述特征点根据改进NCC算法优化积分图，获取若干匹配点；基于若干所述匹配点获取视差图并优化视差图，获取优化后的视差图的像素点；基于所述像素点通过计算获取点云，基于所述点云和所述滑坡图像获取所述滑坡图像的轮廓图；基于所述滑坡图像的轮廓图进行滑坡形变区域识别，通过计算获取所述滑坡图像的形变面积和体积。本发明采用点云和OpenCV开源库，结合三维点云数据来对滑坡形变进行识别，降低成本且提高了识别精度。