基本信息:
- 专利标题： 一种基于三阶累积量和张量分解的欠定联合盲源分离方法与系统
- 申请号：CN202310702244.3 申请日：2023-06-14
- 公开(公告)号：CN116776108A 公开(公告)日：2023-09-19
- 发明人： 李晓柏 , 骆伟林 , 程伟 , 梅进杰 , 罗菁 , 刘幸
- 申请人： 中国人民解放军空军预警学院
- 申请人地址： 湖北省武汉市江岸区黄浦大街288号
- 专利权人： 中国人民解放军空军预警学院
- 当前专利权人： 中国人民解放军空军预警学院
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市江岸区黄浦大街288号
- 代理机构： 佛山卓就专利代理事务所
- 代理人： 陈雪梅
- 主分类号： G06F18/21
- IPC分类号： G06F18/21 ; G06F18/10
摘要：
本发明提供一种基于三阶累积量和张量分解的欠定联合盲源分离方法与系统。首先将多数据集的观测信号进行白化和中心化处理。首先通过计算多数据集不同时延下的三阶累积量，将多个三阶累积量堆叠为四阶张量。将多数据集信号的欠定联合欠定盲源分离问题转化为四阶张量分解问题。接下来，使用交替最小二乘算法对四阶张量进行正则多元分解，得到混合矩阵的估计。最后使用修正子空间投影法对源信号进行了恢复。实验结果表明，表明本文算法能够有效抑制高斯噪声的影响，并且在正定和超定情形中也有较好的辨识能力。