基本信息:
- 专利标题： 一种视觉辅助下碳电极脏污智能检测方法
- 申请号：CN202311036031.8 申请日：2023-08-17
- 公开(公告)号：CN116758071A 公开(公告)日：2023-09-15
- 发明人： 杨黎军 , 于淼淼 , 罗静文 , 孙康 , 司洪宇 , 胡涵 , 杨坤 , 杨泽锟 , 高洪超
- 申请人： 青岛冠宝林活性炭有限公司
- 申请人地址： 山东省青岛市胶州市胶北镇工业园久泰路
- 专利权人： 青岛冠宝林活性炭有限公司
- 当前专利权人： 青岛冠宝林活性炭有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市胶州市胶北镇工业园久泰路
- 代理机构： 深圳海豚知识产权代理事务所
- 代理人： 董会明
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/13
摘要：
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种视觉辅助下碳电极脏污智能检测方法，包括：采集碳电极柱面图像，获取去噪后的碳电极柱面灰度图像并记为灰度图像；根据灰度图像，获取所有区域的异常程度；通过构建滑动窗口，得到各个窗口内的所有区域，并获取各个窗口内所有区域内脏污边缘存在概率；根据所有区域内脏污边缘存在概率，获取灰度图像中所有像素点新的梯度值；通过得到的灰度图像中所有像素点新的梯度值使用边缘检测算子进行边缘检测，获取灰度图中的脏污边缘。本发明通过对碳电极图像的梯度值进行增强，获取碳电极图像中的脏污边缘部分，达到准确检测碳电极内脏污的目的。
公开/授权文献:
- CN116758071B 一种视觉辅助下碳电极脏污智能检测方法 公开/授权日：2023-11-03
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |