基本信息:
- 专利标题： 一种基于云边端协同的电力系统运行方法、装置及介质
- 申请号：CN202311014964.7 申请日：2023-08-14
- 公开(公告)号：CN116757095A 公开(公告)日：2023-09-15
- 发明人： 李颖毅 , 朱雷鹤 , 洪建光 , 翁格平 , 马丽军 , 李琪 , 任娇蓉 , 郑瑞云 , 蔡振华 , 杨建立 , 杨强 , 何中杰
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
- 申请人地址： 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江思极科技服务有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江思极科技服务有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号;
- 代理机构： 北京隆源天恒知识产权代理有限公司
- 代理人： 李雪鹃
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N5/02 ; G06N20/00 ; G06F9/50 ; G06F113/04
摘要：
本发明提供了一种基于云边端协同的电力系统运行方法、装置及介质，涉及电力系统技术领域，方法包括：获取目标电力系统的当前运行数据；采用云端下发的训练好的智能体对所述当前运行数据进行处理，确定当前时刻的当前控制策略；其中，所述训练好的智能体采用与孪生仿真体交互得到的经验数据通过SAC算法训练得到，所述孪生仿真体是通过对现有电力系统中电网设备的实际原型状态数据在状态空间中进行数字孪生仿真得到的；根据所述当前控制策略控制终端动作。本发明将通过SAC算法训练得到的智能体应用到目标电力系统生成控制策略，无需针对目标电力系统单独训练模型，减轻了模型训练的工作量，并且提高了电力系统上线运行的效率。
公开/授权文献:
- CN116757095B 一种基于云边端协同的电力系统运行方法、装置及介质 公开/授权日：2023-11-07
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |