基本信息:
- 专利标题： 一种基于数据模型及机理模型的火电厂预警诊断系统
- 申请号：CN202310415267.6 申请日：2023-04-18
- 公开(公告)号：CN116756909A 公开(公告)日：2023-09-15
- 发明人： 周东阳 , 曹军 , 王承文 , 万松森 , 郑小刚 , 何康 , 陈宁 , 李军 , 高林 , 张骁 , 唐贝
- 申请人： 西安西热控制技术有限公司
- 申请人地址： 陕西省西安市雁翔路99号西二楼310室
- 专利权人： 西安西热控制技术有限公司
- 当前专利权人： 西安西热控制技术有限公司
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市雁翔路99号西二楼310室
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 闵岳峰
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06F30/27 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/23
摘要：
本发明公开了一种基于数据模型及机理模型的火电厂预警诊断系统。该系统由大数据平台、数据建模模块、机理模型建模模块、仿真工况构造与事故推演模块、智能预警模块和智能诊断模块组成。该系统通过数据建模产生的模型实例，进行实时计算，产生故障预警信号，然后通过构建机理仿真模型来模拟系统的运行情况，然后根据可组态的故障诊断逻辑，对故障进行定位和诊断。本发明综合利用数据模型和机理模型，可以充分发挥它们各自的优势，实现电厂故障预警诊断功能的高效性和精准性。本发明通过建立基于数据模型和机理模型的故障预警诊断大数据平台，可以对电厂设备和系统进行全方位的监测和分析，实现故障的早期发现和处理，提高电厂的生产效率和质量。
IPC结构图谱:
| G06F30/20 | 设计优化、验证或模拟 |