基本信息:
- 专利标题： 基于数字孪生的变电站目标检测方法、系统、设备及介质
- 申请号：CN202310787855.2 申请日：2023-06-29
- 公开(公告)号：CN116740547A 公开(公告)日：2023-09-12
- 发明人： 李文琢 , 于若颜 , 常乃超 , 张炜 , 张金虎 , 张海燕 , 赵娜 , 刘筱萍 , 王化鹏 , 李亚蕾 , 李昂 , 纪欣 , 崔旭 , 姜佳宁 , 李劲松 , 沈艳 , 赵铭洋 , 南祎 , 刘洋 , 彭聪
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,南京航空航天大学
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,南京航空航天大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 代理机构： 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理人： 孟大帅
- 主分类号： G06V20/00
- IPC分类号： G06V20/00 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
一种基于数字孪生的变电站目标检测方法、系统、设备及介质，方法包括采集变电站图像数据并构建训练数据集、验证数据集和测试数据集；利用训练数据集对预先建立的目标检测网络模型进行训练，目标检测网络模型基于MobileNetv2、YOLOv5和Openpose模型集成得到；利用验证数据集对训练后的目标检测网络模型进行验证，保存性能指标最优的目标检测网络模型；将测试数据集输入性能指标最优的目标检测网络模型，输出变电站目标识别结果。本发明可以准确识别变电站数字孪生系统的基本环境参数(即环境、设备和操作员)的实时状态，具有较好的准确性、鲁棒性和实时性，在变电站实际场景中实现物理设备与其虚拟表示之间的动态同步。