基本信息:
- 专利标题： 一种风力发电随机模拟方法、装置、设备及介质
- 申请号：CN202310995610.9 申请日：2023-08-09
- 公开(公告)号：CN116720448B 公开(公告)日：2024-01-26
- 发明人： 余意 , 刘志武 , 梁犁丽 , 李卫兵 , 邓友汉 , 陈静 , 宋子达 , 李雨抒 , 陈圣哲 , 张玮 , 翟然 , 李梦杰 , 黄康迪 , 张璐
- 申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
- 申请人地址： 北京市通州区粮市街2号院6号楼9层905室
- 专利权人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司,中国长江三峡集团有限公司
- 当前专利权人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司,中国长江三峡集团有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市通州区粮市街2号院6号楼9层905室
- 代理机构： 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理人： 李静玉
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/23213 ; G06F113/06
摘要：
本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种风力发电随机模拟方法、装置、设备及介质，方法包括：获取偏差数据集；对偏差数据集中的数据进行拟合，并对拟合结果进行积分计算得到第一累积分布函数；确定第一累积分布函数值取预设风险偏好值时对应的目标出力区间；基于预设重构规则和目标出力区间，重构累积分布函数，将重构后的累积分布函数确定为第二累积分布函数；在不同时刻对第二累积分布函数进行抽样，得到满足风险偏好的风电出力场景集，并基于风电场经集中的风电出力场景对风电随机性进行模拟。通过上述方式，实现了考虑风险偏好影响的风力发电随机模拟方法，满足了用户的实际需求。
公开/授权文献:
- CN116720448A 一种风力发电随机模拟方法、装置、设备及介质 公开/授权日：2023-09-08
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |