基本信息:
- 专利标题： 一种变电站噪声监测方法、系统、设备和存储介质
- 申请号：CN202310953789.1 申请日：2023-08-01
- 公开(公告)号：CN116705055B 公开(公告)日：2023-10-17
- 发明人： 林宇锋 , 林志煌 , 李迎 , 陈雯 , 陈培铭 , 万紫阳 , 吴学超 , 廖志华 , 杨帆
- 申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
- 申请人地址： 福建省福州市鼓楼区五四路257号;
- 专利权人： 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司厦门供电公司
- 当前专利权人： 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司厦门供电公司
- 当前专利权人地址： 福建省福州市鼓楼区五四路257号;
- 代理机构： 福州科扬专利事务所
- 代理人： 李晓芬
- 主分类号： G10L25/18
- IPC分类号： G10L25/18 ; G01H17/00 ; G01D21/02 ; G10L25/24 ; G10L25/30 ; G10L25/51 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/0475 ; G06N3/045 ; G06N3/094 ; G06F18/24
摘要：
本发明涉及一种变电站噪声监测方法、系统、设备和存储介质，方法包括以下步骤：获取各变电站的历史环境数据和电气数据，构建第一样本集，其样本包含在一历史时段的环境数据、电气数据以及加速因子标签；基于第一样本集训练第一神经网络，得到训练好的加速因子预测模型；采集当前时段目标变电站的音频数据，构建第二样本集，其样本包含音频数据及对应的噪声类型标签；基于第二样本集训练第二神经网络，在过程中自适应进行样本的过采样，得到噪声设备识别模型；通过加速因子预测模型预测目标变电站当前的加速因子并计算老化状态，当老化状态达到预设值时，重新训练第二神经网络；基于当前训练得到的噪声设备识别模型进行变电站噪声监测。
公开/授权文献:
- CN116705055A 一种变电站噪声监测方法、系统、设备和存储介质 公开/授权日：2023-09-05
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G10 | 乐器；声学 |
| ----G10L | 语言分析或合成；语言识别 |
| ------G10L25/00 | 不限于组G10L15/00-G10L21/00的语言或者声音分析技术 |
| --------G10L25/03 | .以提取参数类型为特征的 |
| ----------G10L25/18 | ..提取参数的每个子带的频谱信息 |