基本信息:
- 专利标题： 基于图数据的电力网络精细化电碳追踪方法及装置
- 申请号：CN202310736162.0 申请日：2023-06-20
- 公开(公告)号：CN116703035A 公开(公告)日：2023-09-05
- 发明人： 李杰 , 周飞 , 王轶申 , 刘思言 , 柴博 , 赵保华
- 申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号;
- 专利权人： 国网智能电网研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网智能电网研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号;
- 代理机构： 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理人： 刘静
- 主分类号： G06Q10/063
- IPC分类号： G06Q10/063 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26 ; G06F16/901 ; G06F16/9038 ; G06F17/16
摘要：
本发明公开了一种基于图数据的电力网络精细化电碳追踪方法及装置。在该方法中，通过电力网络电碳图数据构建、电力网络精细化电碳追踪计算和电力网络电碳追踪结果生成三个子方法，可将电力网络电碳追踪问题转化为图搜索问题，避免了复杂矩阵构建和运算，同时考虑了储能设备对电力网络碳排放分布的影响，能够实现电力网络精细化时空尺度电碳追踪，并能与电力网络拓扑识别、状态估计等技术深度结合，具有良好的鲁棒性、扩展性和实用性。