基本信息:
- 专利标题： 弱链接通信下深度强化学习的电动汽车自主充电控制方法
- 申请号：CN202310967692.6 申请日：2023-08-03
- 公开(公告)号：CN116691419A 公开(公告)日：2023-09-05
- 发明人： 于鹤洋 , 张权 , 孙玉玺 , 霍英宁 , 耿光超 , 王伟峰 , 向新宇 , 陈奕 , 徐川子 , 江全元
- 申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;
- 专利权人： 浙江大学,国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
- 当前专利权人： 浙江大学,国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理人： 林超
- 主分类号： B60L53/63
- IPC分类号： B60L53/63 ; G06N20/00 ; H02J3/32 ; H02J3/00 ; H02J3/14
摘要：
本发明公开了一种弱链接通信下深度强化学习的电动汽车自主充电控制方法。获取配电台区所连接的居民家庭用电电器的总负荷预测数据，采集电动汽车的历史充电信息并可上传通讯主站，构建超级智能体并进行训练得到最优决策的超级智能体，将超级智能体针对配电台区的充电桩进行封装和下发，在弱链接通讯条件下，配电台区、充电桩利用电动汽车智能体根据实时的总负荷预测数据和充电需求信息进行自主控制，输出电动汽车的最优充电动作。本发明能够在弱链接通讯条件下提供基于深度强化学习的自主充电控制算法，降低电动汽车群充电失控引起配电台区负荷过载的概率以及配电台区负荷峰值和峰谷差，最终降低过高的台区充电信息系统的通讯安全性和可靠性成本。
公开/授权文献:
- CN116691419B 弱链接通信下深度强化学习的电动汽车自主充电控制方法 公开/授权日：2023-11-14
IPC结构图谱:
| B | 作业；运输 |
| --B60 | 一般车辆 |
| ----B60L | 电动车辆的电力装备或动力装置；用于车辆的磁力悬置或悬浮；一般车用电力制动系统 |
| ------B60L53/00 | 特别适用于电动车辆的电池充电方法；充电站或为此的充电设备；电动车辆中储能元件的更换 |
| --------B60L53/10 | .以充电站和车辆之间电能传输为特征的 |
| ----------B60L53/63 | ..响应于网络容量 |