
基本信息:
- 专利标题: 促进神经网络加速计算的方法、装置及设备
- 申请号:CN202310782272.0 申请日:2023-06-29
- 公开(公告)号:CN116663629A 公开(公告)日:2023-08-29
- 发明人: 梅冰笑 , 韩睿 , 张永 , 蒋鹏 , 王文浩 , 李晨 , 李斐然 , 王超 , 宫磊 , 周学海 , 李曦
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学苏州高等研究院
- 申请人地址: 浙江省杭州市拱墅区朝晖八区华电弄1号;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,中国科学技术大学苏州高等研究院
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,中国科学技术大学苏州高等研究院
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市拱墅区朝晖八区华电弄1号;
- 代理机构: 浙江翔隆专利事务所
- 代理人: 张建青
- 主分类号: G06N3/063
- IPC分类号: G06N3/063 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开了一种促进神经网络加速计算的方法,涉及神经网络技术领域,用于解决现有神经网络计算分配时特征不匹配的问题,该方法包括以下步骤:获取神经网络运行参数;根据所述运行参数,计算神经网络各层仿存比;根据访存比计算结果对所述神经网络进行分组,将访存比差值在预设区间内的层分入同组;将分入同组的层分配给同一处理引擎。本发明还公开了一种神经网络计算加速装置及电子设备。本发明通过访存比对神经网络层进行分组,并匹配合适的处理引擎,使得神经网络计算分配时特征匹配,性能优。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
--------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
----------G06N3/06 | ..物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现 |
------------G06N3/063 | ...采用电的 |