基本信息:
- 专利标题： 一种基于极限学习机的综合能源系统可靠性在线评估方法
- 申请号：CN202310479679.6 申请日：2023-04-28
- 公开(公告)号：CN116629102A 公开(公告)日：2023-08-22
- 发明人： 霍现旭 , 庞超 , 赵晨阳 , 丁一 , 魏立勇 , 张剑 , 王庆彪 , 王蒙 , 侯恺
- 申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号; ;
- 专利权人： 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号; ;
- 代理机构： 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理人： 王来佳
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/09 ; G06Q50/06 ; G06F119/02
摘要：
本发明涉及一种基于极限学习机的综合能源系统可靠性在线评估方法，包括以下步骤：步骤1、对系统状态数据进行预处理；步骤2、获取标签数据；步骤3、建立ELM模型；步骤4、无监督预训练ELM模型；步骤5、有监督训练ELM模型。本发明针对综合能源系统的能量供需不确定性，能够解决现有技术中对负荷削减量计算效率低的技术问题。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |