基本信息:
- 专利标题： 一种增加过程度量元的跨版本软件缺陷预测方法及系统
- 申请号：CN202310583983.5 申请日：2023-05-23
- 公开(公告)号：CN116627813A 公开(公告)日：2023-08-22
- 发明人： 李震 , 李彤 , 杨学刚 , 黄炜嘉 , 苗虹
- 申请人： 江苏科技大学
- 申请人地址： 江苏省镇江市京口区梦溪路2号
- 专利权人： 江苏科技大学
- 当前专利权人： 江苏科技大学
- 当前专利权人地址： 江苏省镇江市京口区梦溪路2号
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理人： 柏尚春
- 主分类号： G06F11/36
- IPC分类号： G06F11/36 ; G06F18/2431 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种增加过程度量元的跨版本软件缺陷预测方法，包括以下步骤：(1)获取软件历史版本的缺陷数据；(2)对缺陷数据增加过程度量元，包括相对变更、绝对变更、版本修改次数、历史缺陷数量和新增函数标记；(3)对数据进行归一化处理；(4)用随机下采样的方法得到类平衡的数据集，并用Tradaboost方法训练分类器；(5)将步骤4重复N次，得到N个分类器；分别将测试数据输入N个分类器，得到N组预测结果，对预测结果进行投票表决，每个样本的多数类结果作为最终预测结果；(6)将预测结果与实际结果比较，计算预测性能指标；本发明充分利用了不同版本之间的关联信息，提高了跨版本缺陷预测性能。