基本信息:
- 专利标题： 一种基于局部最大均值差异的家庭用户可调电量预测方法
- 申请号：CN202310422414.2 申请日：2023-04-19
- 公开(公告)号：CN116596122A 公开(公告)日：2023-08-15
- 发明人： 朱勇 , 岑正军 , 周西南 , 滕阳 , 潘兴玉 , 张家鑫 , 杨再文 , 杨发金 , 陈舸 , 陶用伟 , 任小诚 , 朱雪琴 , 黄宪胜
- 申请人： 贵州电网有限责任公司
- 申请人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 专利权人： 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人： 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 代理机构： 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理人： 周局
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/214 ; G06F18/241 ; G06N3/0464 ; G06N3/096
摘要：
本发明公开了一种基于局部最大均值差异的家庭用户可调电量预测方法包括：获取两个区域的家庭用户数据，提取家庭用户特征数据，并构建响应电量标签；将所述两个区域分别划分为源域和目标域，将所述源域全部划分为训练集，将所述目标域按照预定的比例划分成训练集和验证集；基于加入损失函数的卷积神经网络构建可调电量预测模型，所述可调电量预测模型对训练集进行学习；用所述可调电量预测模型对家庭用户可调电量进行预测，得到用户的可调电量。本发明提供基于局部最大均值差异的家庭用户可调电量预测方法提高了区域家庭用户特征数据分布不同的预测准确性，提高缺少响应电量标签的区域的家庭用户可调电量预测准确率。