基本信息:
- 专利标题： 一种基于机器学习的节约型污水除磷控制系统
- 申请号：CN202310576832.7 申请日：2023-05-21
- 公开(公告)号：CN116578124A 公开(公告)日：2023-08-11
- 发明人： 李激 , 宋哲楷 , 张宇婷 , 李俊贤 , 艾曰松 , 朱光辉 , 李怀波 , 郑凯凯 , 陈思思
- 申请人： 江南大学
- 申请人地址： 江苏省无锡市宜兴市新庄街道太湖大道江南大学东氿校区
- 专利权人： 江南大学
- 当前专利权人： 江南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省无锡市宜兴市新庄街道太湖大道江南大学东氿校区
- 代理机构： 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
- 代理人： 吕永芳
- 主分类号： G05D11/13
- IPC分类号： G05D11/13 ; C02F9/00 ; C02F3/30 ; C02F3/28 ; C02F1/56 ; C02F1/58 ; C02F101/10
摘要：
本发明公开了一种基于机器学习的节约型污水除磷控制系统，属于污水处理技术领域。所述系统包括水质检测模块、机器学习控制模块和加药泵模块，其中所述水质检测模块包括前馈水质检测单元和反馈水质检测单元；机器学习控制模块用于根据水质检测模块中前馈水质检测单元的检测数据进行除磷药剂加药量的模拟计算得出对应的药剂投加量，并根据反馈水质检测单元的检测数据实时动态调整药剂投加量；本申请通过机器学习模型实时预测除磷药剂的投加量，实现除磷药剂的按需投加，降低了药剂成本和碳排放量，具有较为广泛的实际意义和应用前景。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G05 | 控制；调节 |
| ----G05D | 非电变量的控制或调节系统 |
| ------G05D11/00 | 比率控制 |
| --------G05D11/02 | .两个或两个以上流动的流体或液态材料的比率控制 |
| ----------G05D11/13 | ..以使用电装置为特征的 |