基本信息:
- 专利标题： 一种岩石薄片图像多阶段智能识别方法
- 申请号：CN202310332536.2 申请日：2023-03-30
- 公开(公告)号：CN116563661A 公开(公告)日：2023-08-08
- 发明人： 税蕾蕾 , 徐长贵 , 龚胜利 , 万欢 , 臧春艳 , 史长林 , 贺银军 , 李盼盼 , 郝鹏 , 刘博阳 , 蔡涛 , 陈韵 , 李洋冰 , 齐玉民 , 杨纪磊
- 申请人： 中海油能源发展股份有限公司
- 申请人地址： 北京市东城区东直门外小街6号
- 专利权人： 中海油能源发展股份有限公司
- 当前专利权人： 中海油能源发展股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市东城区东直门外小街6号
- 代理机构： 天津市尚仪知识产权代理事务所
- 代理人： 孙乔乔
- 主分类号： G06V10/774
- IPC分类号： G06V10/774 ; G06T7/00 ; G06V10/764 ; G06V10/44 ; G06T7/13
摘要：
本申请公开了一种岩石薄片图像多阶段智能识别方法，步骤如下：获取对齐的岩石薄片正交偏光显微图像；对岩石颗粒进行专家标注，并得到单颗粒图像样本库；分别单颗粒图像样本库进行数据清洗；对单颗粒图像样本库中数量较少的类别进行数据增强，并划分得到各类别岩石的训练集与测试集；搭建分类网络模型；将得到的各类别岩石训练集训练搭建分类网络模型，得到对应的分类模型；基于改进软投票法的决策级融合方法，进行结果预测，得到分类结果；进行第二次分类结果识别，得到最终分类结果。本发明建立了针对岩石薄片的完整且全面的识别方法，采用二次识别的方式保证了识别精度，在岩矿储层研究和地质勘探中具有广阔的应用前景。