![一种城市轨道交通线路平面优化方法及装置](/CN/2023/1/88/images/202310444294.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种城市轨道交通线路平面优化方法及装置
- 申请号:CN202310444294.6 申请日:2023-04-23
- 公开(公告)号:CN116542140A 公开(公告)日:2023-08-04
- 发明人: 王仲林 , 聂涔 , 刘祥喜 , 吴嘉 , 董华珍 , 陈超 , 任祥 , 刘皓 , 刘延晨 , 郑翔 , 冯静霆
- 申请人: 广州地铁设计研究院股份有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区环市西路204号
- 专利权人: 广州地铁设计研究院股份有限公司
- 当前专利权人: 广州地铁设计研究院股份有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市越秀区环市西路204号
- 代理机构: 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理人: 钟文瀚
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F111/04 ; G06F111/06 ; G06F119/20
摘要:
本发明公开了一种城市轨道交通线路平面优化方法及装置,包括:基于第一站点的数据信息、第二站点的数据信息和障碍物的障碍坐标数据建立了用于计算线路轨迹的长度的目标函数以及构建了该目标函数对应的若干约束,继而在若干约束条件下对目标函数进行求解生成在第一站点和第二站点之间的线路轨迹的长度最小时对应的目标交点坐标、目标圆曲线半径和目标缓和曲线长度,最后可以根据第一站点、第二站点和障碍物的数据信息、目标交点坐标、目标圆曲线半径和目标缓和曲线长度,确定第一站点和第二站点之间的线路轨迹,使得最终根据标交点坐标、目标圆曲线半径和目标缓和曲线长度确定的轨迹线路就是最短的线路,从而大大节省了线路的造价成本。
IPC结构图谱:
G06F30/27 | 使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机 |