基本信息:
- 专利标题： 使用安全多方计算的隐私保护机器学习
- 申请号：CN202180079925.8 申请日：2021-09-29
- 公开(公告)号：CN116529730A 公开(公告)日：2023-08-01
- 发明人： G·王 , M·M·M·扬
- 申请人： 谷歌有限责任公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 谷歌有限责任公司
- 当前专利权人： 谷歌有限责任公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 北京市柳沈律师事务所
- 代理人： 金玉洁
- 优先权： 277761 20201002 IL
- 国际申请： PCT/US2021/052540 2021.09.29
- 国际公布： WO2022/072415 EN 2022.04.07
- 进入国家日期： 2023-05-29
- 主分类号： G06F21/62
- IPC分类号： G06F21/62
摘要：
本公开涉及一种隐私保护机器学习平台。在一个方面，一种方法包括由多个多方计算(MPC)系统的第一计算系统接收包括给定用户简档的第一份额的推断请求。识别被认为与给定用户简档最相似的数量为k个的最近邻用户简档。第一计算系统基于给定用户简档的第一份额和k‑最近邻模型来识别第一组最近邻简档。第一计算系统从多个MPC系统的一个或多个第二计算系统中的每一个接收指示由第二计算系统基于给定用户简档的相应第二份额和由第二计算系统训练的相应第二k‑最近邻模型识别的相应第二组最近邻简档的数据。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F21/00 | 防止未授权行为的保护计算机或计算机系统的安全装置 |
| --------G06F21/10 | .保护分布式程序或内容，例如版权资料的出售或许可 |
| ----------G06F21/62 | ..通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规 |