
基本信息:
- 专利标题: 一种自诊断预警功能异常状态识别系统
- 申请号:CN202310251453.0 申请日:2023-03-15
- 公开(公告)号:CN116502134A 公开(公告)日:2023-07-28
- 发明人: 程延光 , 张宪岭 , 王连泰 , 刁目磊 , 叶剑
- 申请人: 华能南京金陵发电有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市栖霞经济技术开发区江乘大道8号
- 专利权人: 华能南京金陵发电有限公司
- 当前专利权人: 华能南京金陵发电有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市栖霞经济技术开发区江乘大道8号
- 代理机构: 北京睿博行远知识产权代理有限公司
- 代理人: 刘凯
- 主分类号: G06F18/241
- IPC分类号: G06F18/241 ; B65G53/66 ; G06F18/2415 ; G06F18/2433 ; G06N20/00
摘要:
本发明提供了一种自诊断预警功能异常状态识别系统,涉及火电厂安全技术领域,包括有数据获取模块,用于实时采集原始数据;数据处理模块,用于对原始数据以及从历史数据中提取的故障数据集进行预处理;模型建立模块,用于对利用处理后的数据训练得到的二分类器并集得到异常自诊断预测模型;状态识别模块,用于将数据输入异常自诊断预测模型中,识别故障数据并基于输出的第一故障类别,发送对应报警信号反馈至操作员站。通过对利用预处理后的故障数据训练得到的二分类器并集得到异常诊断预测模型;基于实时数据输入异常诊断预测模型中输出的故障类别,确定对应报警信号并反馈至操作员站,保证了系统安全运行的同时,也为状态检修提供依据。